[TechWeb]在几个小时前举行的NVIDIA年度GTC会议上,液体冷却技术成为其新产品的亮点。 NVIDIA Blackwell Ultra的新一代使用“液体冷却 +硅光子”演化的演化,基于5NM过程,单个芯片包括288GB的HBM3E视频记忆,FP4计算强度达到15 PETAFLOPS。 DGX GB300系统使用Grace Blackwell Ultra Super芯片(包括36个Grace CPU和72个Blackwell GPU),以及液位级液体设计,与前一代Hopper Architecture相比,它可以提供70倍的AI性能。不仅如此,NVIDIA推出了Dynamo框架的开源。通过革命性的解决方案来冷却液体,它将大量计算节点集中在一个架子上,该机架可以在一个结合60万组件的单个机架中,整个液体冷却系统的强度达到120kW,单个机架可以实现100亿个计算。。此外,Huang Renxun宣布Vera Rubin Ultra预计将于2027年下半年推出,每个机架的强度高达600kW。液体冷却分析师期望Vera Rubin转向液体的下沉冷却。市场内部人民说,这种过渡将液体技术推向了AI全球行业的最前沿,并发起了“第二次冷革命”。国内液体冷却解决方案提供商绿色云地图操作总监徐明韦也承认,它已经标志着冷却季节的整个到来,并且预计今年液体冷却的渗透率将加速。作为Kangyai计算机计算的领导者,NVIDIA对于完全包含流体冷却技术是不可避免的。实际上,早在2022年,NVIDIA推出了A100液体冷却的版本。去年,NVIDIA正式从热冷热升级为热冷热到B100和H200芯片。根据官方的NVIDIA D与以前的产品相比,H200在高负载活性下产生的热量增加了近30%。为了确保稳定的操作和持续的高性能H200输出,引入了热冷热技术的技术。实验比较表明,预防液体热量的效率比传统风冷高出几乎高出50%。 NVIDIA在新产品系列中使用液体冷却和预防热,这进一步反映了液体冷却技术的稳定性和确定。当前,对AI计算能力的市场需求已经扩大,而主要运营商的芯片性能和电力消耗的水平则达到了新的水平。例如,基于Blackwell的架构的B200达到1,000W,而许多数据中心的单个机柜的密度达到70〜100kW。这些高功率消耗的输出也提出了更高的液体技术要求。在徐明威的角度来看,确保AI芯片的性能和操作尤其重要,这要求液体冷却系统更安全,更可靠。全世界的巨型AIS不仅是NVIDIA,还渴望“液体冷却”,包括Microsoft,Google,Meta,Intel和其他公司在内的公司促进了其液体冷却技术的渗透。例如,去除液体冷却系统的Google数据数据达到1GW,并且仍在增长。 Microsoft和Wiwynn共同努力,生产两个简化的流体冷却方案,这些方案已经在华盛顿州立数据中心运行。英特尔与绿色云图合作,生产了新一代的G-Flow浸入液冷却溶液,这破坏了当前的单相冰冷油冷却的技术瓶颈,并实现了KW级别的散热耗散。在家里,政策和行业也加速了液体冷却的发展。中国移动,中国Unicom和电信的三个主要运营商是R2023年的解释建议(液体冷却)量表将于2025年进行,液体冷却技术将适用于50%以上的项目。 Bilang Karagdagan,Ang,“ Plano ng Pagpapatupad para sa”计算能力PUJIANG“智能计算行动行动para sa mataas na kalidad na pag-na pag-unlad ng上海智能计算智能计算基础设施(2024-2025)” ng pue ng bagong sentro ng上海ng上海sa ibaba ng ng 1.25 ng 2025,ang的主张,paggamit ng berdeng eng ng berdeng eng ng sa智能计算超过20%,超过20%液体流体液体中用流体能量消耗的液体中的液体超过50%的橱柜。如果这是AI Giants的Pinabilis释放的Vane的Vane信号,该信号采用了液体COOLING技术或国内政策时间的澄清,2025年保留是爆发液体冷却行业的关键时刻。行业内部人士说,该系统的液体冷却制造商是大师,开设了R&D,测试,制造制造,交付和运营的所有链接。他们拥有更完整的技术储备,最丰富的经验,并具有向上合作并流动以通过工业供应链加速液体冷却技术的发展和应用,并带来收获机会。以绿色云为例,作为中国最早从事液体冷却技术的公司,该公司已经建立了Pagtub研发的全栈能力,并长期加深了交付。此外,其液体冷却产品用于许多大小的田地。市场已经证明了技术,稳定和可靠性的时代很长一段时间,并具有领先的技术和能力障碍。同时,绿色云地图近年来已经与芯片,服务器,冷却剂以及其他制造商和研究机构积极合作,工业生态资源也相对强大。根据徐明威的说法,绿色云图现已提供了许多具有情报计算中心的项目,以向AI制造商提供稳定,可靠和高效的明智计算服务。 “凉爽行业的爆发需要共同探索和前进。” Xu Mingwei最终强调。